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    车牌识别系统介绍

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    发布日期:2022-09-28 作者: 点击:

    汽车车牌的识别系统是现代智能交通管理的重要组成部分之一。车牌识别系统使车辆管理更智能化,数字化,有效的提升了交通管理的方便性和有效性。车牌识别系统主要包括了图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等五大核心部分。本文主要介绍图像预处理、车牌定位、字符分割三个模块的实现方法。本文的图像预处理模块是将图像灰度化和用Roberts算子进行边缘检测的步骤。车牌定位和分割采用的是利用数学形态法来确定车牌位置,再利用车牌彩色信息的彩色分割法来完成车牌部位分割。字符的分割采用的方法是以二值化后的车牌部分进行垂直投影,然后在对垂直投影进行扫描,从而完成字符的分割。本文即是针对其核心部分进行阐述并使用MATLAB软件环境中进行字符分割的仿真实验。

    车牌识别系统是一项科技含量很高的多种技术结合的产品,主要有计算机视觉、数字图像处理、数字视频处理、模式识别等技术组成。也是智能交通系统的核心技术,产生于60年代。在80年代,由于城市交通问题日益严重,美国和欧洲许多国家投入了大量的人力和物力,建立了自动化高速公路网,安装了摄像、雷达探测系统和光纤网络,简历智能交通系统。在美国、欧洲、日本等发达国家的带动下,世界各国也开始简历智能交通系统。由于公路车流量日益增大、道路交通日益拥挤,车辆管理相对越来越困难,因此各个发达国家和发展中国家都在积极建设适应未来交通运输需求的智能交通系统。


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